Konzeption und Umsetzung digitaler Wachstumsstrategien: Neue Informations- und Kommunikationstechnologien sowie exponentiell steigende Datenverfügbarkeit, Rechenleistung und Speicherkapazitäten treiben den Wandel bei Versicherungen. Kunden und Vertriebspartner agieren digitaler, autonomer und anspruchsvoller. Neue Marktteilnehmer nutzen digitale Technologien, um auf den Markt zu drängen. Branchengrenzen verschmelzen zu digitalen Ökosystemen. Dadurch entstehen Chancen und Risiken für Versicherer. Wir helfen unseren Kunden, neue Wachstumsfelder zu identifizieren, digitale Geschäftsmodelle zu bewerten und strategische Maßnahmen umzusetzen. 

Unsere Leistungen (Auszug): 

• Bewertung neuer Geschäftsfelder durch Business Cases und aktuarielle Ersteinschätzung 
• Entwicklung neuer digitaler Produkte und Geschäftsmodelle, etwa Integration mit angrenzenden Branchen (z.B. Wohnen, Mobilität, Health) durch Kombination aus Versicherungsprodukt und Dienstleistung mit Vertrieb über digitale Plattformen 
• Aktuarielle und fachliche Bewertung der digitalen Produkte und Geschäftsmodelle und Definition einer Roadmap zur Umsetzung

Konzeption und Umsetzung eines unternehmensweit integrierten Innovationsmanagements: Hauptziel des Innovationsmanagements ist die Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit sowie die Unterstützung des Kulturwandels durch den Einsatz digitaler Tools und agiler Methoden. Viele Unternehmen setzen darauf, Innovation intern „aus eigner Kraft“ zu schaffen. Das Potenzial, sich durch Kollaboration und Zukäufe zu verändern, bleibt aus Furcht vor unkalkulierbaren Transaktions- und Konfliktkosten ungenutzt.

Hier kann das Innovationsmanagement seinen Beitrag leisten, indem es die Entscheidungen für oder gegen eine Initiative federführend und strukturiert vorbereitet. Es sammelt und generiert Ideen, testet und bewertet Innovationen und bringt sie zur Umsetzungsreife. Wir helfen unseren Kunden die Innovationskraft im Unternehmen zu steigern und einen standardisierten Innovationsprozess zu etablieren.

Unsere Leistungen (Auszug):

• Definition von Handlungsfeldern zur Steigerung der Innovationskraft, z.B. Optimierung der Innovationskultur, Verbesserung des Networking und Aufbau Ökosystem
• Umsetzung eines Innovation Playbook, inkl. Handlungsempfehlungen zur Einführung digitaler Tools (z.B. Sprach- und Semantikanalyse im Bereich Vertrag, Bilderkennung im Bereich Schaden) sowie zur Einführung neuer agiler Arbeitsformen und -methoden wie SaFE, Rapid Prototyping, Design Thinking
• Etablierung eines standardisierten Innovationsprozesses mit klar definierte Quality Gates (Screening, Ideenmanagement, Bewertung, Pilotierung, Initiierung Umsetzung) inkl. KPIs, Aufgaben, Rollen, Kompetenzen, Entscheidungen

Einführung schlanker und virtueller Organisationsformen: In vielen Unternehmen kann die funktions- und bereichsübergreifende Zusammenarbeit verbessert werden. Kompetenz- und Zielkonflikte sind oft strukturell angelegt. Eine Ausrichtung der Geschäftsprozesse an die Kundenbedürfnisseist ist dadurch kaum möglich. Eine agile, virtuelle und anpassungsfähige Organisation kann die Leistungsfähigkeit des Unternehmens steigern, um mit der Geschwindigkeit am Markt Schritt zu halten. Agile Methoden erfüllen den größten Nutzen in Bereichen mit hoher Komplexität. In Bereichen mit standardisierten Verfahren und klaren Zielparameter, z.B. in den Bereichen Vertrags- und Schadenbearbeitung ist eine Organisationsform lohnender, die auf Standardisierung und Automatisierung setzt. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, die passende Organisationsform mit der richtigen Dosis Agilität zu finden.

Unsere Leistungen (Auszug):

• Identifikation und Definition relevanter Handlungsfelder zur Straffung und Flexibilisierung der Aufbau- und Ablauforganisation
• Bewertung und Priorisierung der Handlungsfelder
• Definition einer Roadmap zur Umsetzung der priorisierten Handlungsfelder und Begleitung in der Umsetzung durch PL, PMO, Fachexperten

Schaffung von Transparenz in den Kernprozessen und Prozessautomatisierung: Durch die Erneuerung der Bestandssysteme konnten in den letzten Jahren einfache Regelprozesse automatisiert werden. In vielen Unternehmen entsprechen die bereits erreichten Automatisierungsgrade noch nicht den ursprünglichen Erwartungen, sodass nach Ursachen für die Zielverfehlung und Mittel für die Zielerreichung gesucht werden.

An dieser Stelle lassen sich mittels Process Mining transaktionsdatenbasiert Prozessanalysen durchführen, z.B. für die Vertragsanlage oder Schadenbearbeitung. Dabei wird ein Ist-Kernprozess mit seiner Vielzahl an Varianten in einem Datenmodell End-to-End visualisiert. Darauf aufbauend können Verbesserungs- und Automatisierungspotenziale identifiziert und Hypothesen für Optimierungsmaßnahmen (z.B. Vermeidung von Funktionsdopplungen, Einführung RPA, Sourcing) untermauert werden. Wir unterstützen unsere Kunden bei der Evaluierung, Priorisierung und Umsetzung von entsprechenden Maßnahmen zur Prozessautomatisierung.

Unsere Leistungen (Auszug):

• Evaluierung potenzieller Kernprozesse für den Einsatz von Process Mining und RPA
• Durchführung eines ersten Pilotprojekts inkl. Auswertung der Ergebnisse
• Begleitung bei der Umsetzung priorisierter Maßnahmen durch PL, PMO, Fachexperten

Etablierung von datenbasierten Geschäftsmodellen und Entscheidungen: Durch eine sorgfältige Analyse von Big Data können Versicherer Risikobewertung optimieren, ihre Preisgenauigkeit verbessern, maßgeschneiderte Produkte und Dienstleistungen entwickeln, neue Kundengruppen erschließen, bessere Kundenbeziehungen aufbauen, Betriebsabläufe optimieren und eine effektivere Schadenprävention ermöglichen. Um sich zu einem datenbasierten Unternehmen zu entwickeln, bedarf es neben einer individuellen Datenstrategie, einer funktionsfähigen Data Governance und einem datenbasierten Dienstleistungsportfolio einer vitalen Daten DNA in der Belegschaft. Wir unterstützen Sie bei Ihrer Transformation zu einem datenbasierten Unternehmen.

• Definition einer Datenstrategie: Um aus Daten Werte zu generieren („From data sets to data assets“), bedarf es einer unternehmensweiten Datenstrategie, die es dem Unternehmen ermöglicht Daten zu erfassen, zu verarbeiten und zu verwerten. Eine Datenstrategie trägt dazu bei, vorhandene und zu erschließende Daten so zu nutzen, dass es dem Unternehmen ermöglicht wird, neue datenbasierte Geschäftsmodelle zu etablieren, interne Prozesse zu optimieren und rechtzeitig Unternehmensrisiken zu erkennen, sodass entsprechende Maßnahmen eingeleitet werden können.

• Einführung Data Governance: Um die strukturellen Hürden der Unternehmensorganisation zu überwinden, bedarf es in der Operationalisierung der Datenstrategie einer unternehmensweiten Governance, die Transparenz und Entscheidungsfähigkeit ermöglicht. Dieser Ordnungsrahmen stellt durch die Einführung von Leitprinzipien, Prozessen, Rollen und Entscheidungsgremien die Handlungsfähigkeit für alle beteiligte Parteien sicher, sodass die Datenverwendung unbürokratisch im Sinne aller Beteiligten verläuft und die Eigentums- und Nutzungsverhältnisse der eingesetzten Daten geklärt sind.

• Entwicklung Data Services: Um den Wert der Daten im Sinne des Unternehmens zu nutzen, müssen Dienstleistungen für die interne und externe Vermarktung entwickelt werden. Ausgehend von der Datenstrategie empfehlen wir die Einführung eines „Playbooks“. Ein Analytics-Playbook ist ein umfassender Leitfaden, der beschreibt, welche Daten in welcher Weise verwendet werden, welche Parteien (z.B. Business, IT, Partner) in welcher Art und Weise zusammenarbeiten, welche Investitionen lohnend sind und welche Use Cases in welcher Reihenfolge umgesetzt werden. Dabei steht die die Erforschung, die Verprobung und die Vermarktung von datenbasierten Dienstleistungen im Vordergrund.

• Etablierung Data Culture: In einem datenbasierten Unternehmen verstehen die Mitarbeiter den Wert der Daten für den Erfolg des Unternehmens. Die Mitarbeiter verstehen, denken und handeln datenorientiert, sie besitzen sozusagen eine vitale Daten-DNA. Wir unterstützen Sie in der Transformation der Mitarbeiter-DNA. Dabei helfen wir Ihnen auf Unternehmensebene ein maßgeschneidertes Change-Programm zu definieren und führen für die Mitarbeiter in den einzelnen Funktionsbereichen punktuelle Trainings durch, um die Mitarbeiter im Umgang mit Daten und Modellen zu sensibilisieren und zu befähigen.