Wir gestalten effiziente und wirkungsstarke Kernwertschöpfung.

Unternehmen der Automobilbranche stehen unter wachsendem Effizienz- und Innovationsdruck. Wer seine Kernwertschöpfung gezielt modernisiert, verschafft sich nachhaltige Vorteile – von kürzeren Entwicklungszyklen über geringere Kosten bis hin zu höherer Umsetzungsgeschwindigkeit. Entscheidend sind dabei klare Prioritäten, schlanke Prozesse und die Integration digitaler Hebel entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von der Entstehung, Nutzung bis zur Wiederverwertung.

Im Zentrum stehen dabei die Neuausrichtung von Aufgaben- und Personalstrukturen, die Steigerung wertschöpfender Tätigkeiten sowie die gezielte Senkung von Entwicklungskosten. So lassen sich Durchlaufzeiten verkürzen, operative Effektivität steigern und die Time-to-Market nachhaltig verbessern.

Um die Wertschöpfung in ihrer Tiefe zu optimieren, ist der digitale Reifegrad der Prozesse ein zentraler Hebel. Dabei steht die gezielte Eingrenzung der Prozesslandschaft entlang der Unternehmensziele im Fokus.

Wir bewerten Capabilities und Enabler – darunter Datenmanagement, Organisation und IT-Systeme – und definieren gemeinsam mit unseren Kunden Zielzustände, relevante Prozesskennzahlen und Schlüsselmetriken. Mithilfe moderner Methoden wie Process Mining identifizieren wir konkrete Optimierungsansätze. Darauf aufbauend entwickeln wir Automatisierungskonzepte, beispielsweise durch den Einsatz von AI Agents, RPA oder Workflow-Lösungen und deren Orchestrierung.

Zentrales Kriterium ist dabei stets die wirtschaftliche Verifizierbarkeit der Maßnahmen. Unsere Umsetzungsempfehlungen basieren auf einem fundierten Kosten-Nutzen-Verhältnis – und sind auf Skalierbarkeit und Wirkung ausgerichtet.

Die Fahrzeugentwicklung steht unter starkem Veränderungsdruck – insbesondere durch den Wandel hin zum Software-Defined Vehicle. Daraus ergeben sich neue Anforderungen an die Zusammenarbeit zwischen Bereichen, Systemen und Partnern.

Wir unterstützen unsere Kunden dabei, ihre Governance- und Kooperationsmodelle entlang der digitalen Wertschöpfung neu zu gestalten. Im Fokus steht die Analyse relevanter Use Cases – insbesondere im Hinblick auf die Verfügbarkeit, Nutzbarkeit und Durchgängigkeit von Informationen.

Ein besonderer Hebel liegt in der Integration von Partnern und Lieferanten in ein funktionierendes Datenökosystem. Wir entwickeln gemeinsam mit unseren Kunden eine systemübergreifende Daten- und KI-Strategie, aus der sich konkrete Handlungsfelder ableiten lassen. So entstehen tragfähige Grundlagen, um Entwicklungsaufwände zu reduzieren und Innovationen schneller marktfähig zu machen.