Wir etablieren
datengetriebene Organisationen. 

Datenprodukte bieten mehr als nur Einblicke – sie schaffen belastbare Entscheidungsgrundlagen, ermöglichen effizientere Prozesse, stärken die Steuerbarkeit von Organisationen und generieren Marktchancen und Umsatz. Doch nur wer Daten strategisch denkt, technisch beherrscht und organisatorisch verankert, erzielt auch unternehmerischen Mehrwert.

Wir unterstützen Unternehmen dabei, Daten- und AI-Strategien in die Tat umzusetzen – über alle Hierarchie- und Funktionsstufen hinweg. Das Ergebnis: mehr Transparenz, bessere Akzeptanz und messbarer ROI aus Dateninitiativen.

Viele Organisationen haben heute eine Daten- und AI-Strategie – aber keine funktionierende Umsetzung. Wir analysieren den Fit Gap zwischen Strategie und operativer Realität, konkretisieren Data- & AI-Initiativen in Form konkreter Use Cases und bewerten den prozessualen Reifegrad des Datenmanagements.

Zusätzlich prüfen wir, ob organisatorische, technische und budgetäre Voraussetzungen für die Umsetzung geschaffen wurden – und unterstützen bei der Entwicklung tragfähiger Umsetzungspläne.

Ziel ist es, die Wirksamkeit datenbezogener Strategien deutlich zu steigern – durch konkrete Portfoliosteuerung, klare Priorisierung und realistische Umsetzungswege.

Eine datengetriebene Organisation braucht mehr als Tools – sie braucht klare Strukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten. Wir gestalten auf Basis der übergeordneten Daten- und AI-Strategie geeignete Zusammenarbeitsmodelle, definieren Governance-Strukturen und sichern Themen wie Datenqualität, -schutz und -sicherheit strukturell ab.

Daraus ergeben sich konkrete Aufgaben, Rollenmodelle und Prozessverantwortlichkeiten. Ein Reifegradmodell schafft Transparenz über den Fortschritt. Durch gezielte Integration der Fachbereiche steigern wir nachhaltig die Data Literacy der gesamten Organisation.

Ziel ist es, den organisatorischen Reifegrad systematisch zu erhöhen – und so die nachhaltige Verankerung datenbasierter Steuerung zu ermöglichen.